RAG
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RAG 全体設定
チャンク生成、埋め込みモデル、インデックス更新、検索品質最適化など RAG のコア設定を管理します。
チャンク生成設定
チャンクサイズ(文字数)
オーバーラップ(文字数)
HTML除去
有効(推奨)
無効
保存
埋め込みモデル設定
モデル
OpenAI: text-embedding-3-large
OpenAI: text-embedding-3-small
Azure OpenAI: text-embedding-ada-002
Local: BGE-base-ja
Embedding 次元数
ベクトルDB
Azure Cognitive Search
Qdrant
Pinecone
Local SQLite + Faiss
保存
自動更新スケジュール
クロール間隔
1時間ごと
3時間ごと
1日1回
手動のみ
インデックス再構築
変更時のみ
毎日
毎週
通知先メール
保存
RAG 品質ルール
最低チャンク長(短すぎる文章を除外)
類似度閾値(検索結果)
低品質データの除外
有効(推奨)
無効
保存