「AI人材を採用したいが、なかなか見つからない」。
中小〜中堅企業の経営者から、こうした声を聞く機会は年々増えています。求人を出しても応募が集まらない、紹介されても条件が合わない。その結果、「自社の条件が悪いのではないか」「AI人材は大企業向けなのではないか」と感じてしまうこともあるでしょう。
しかし、こうした悩みの多くは、AI人材の採用市場そのものを正しく理解できていないことから生じています。本記事では、需要と供給、年収相場、人材競争といった観点から、AI人材採用市場の現実を整理し、経営判断の材料を提供します。
AI人材採用市場の前提となる構造
AI人材とは、機械学習やデータ分析、生成AIなどを業務に応用できるスキルを持つ人材を指します。これらのスキルは専門性が高く、短期間で習得できるものではありません。
その一方で、AI活用のニーズは急速に拡大しています。製造、物流、金融、マーケティングなど、業界を問わずAI活用が進み、需要が供給を大きく上回る状態が続いています。これが、AI人材不足と呼ばれる状況の本質です。
需要と供給のギャップが生む現実
人材の母数がそもそも少ない
日本国内では、AIを専門的に学んだ人材の数自体が限られています。大学や大学院での専門教育、実務経験を経た人材はさらに少なく、採用市場に出てくる人材はごく一部です。
この限られた人材を、数多くの企業が同時に求めているため、採用競争は必然的に激しくなります。この構造を理解せずに採用活動を行うと、「なぜ応募が来ないのか」という疑問を抱き続けることになります。
大企業・外資系が優位に立つ市場
AI人材採用市場では、資金力やブランド力のある大企業、外資系企業が有利です。高い年収、充実した研究環境、明確なキャリアパスを提示できるため、優秀な人材が集中しやすくなります。
中小〜中堅企業が同じ土俵で競争すると、条件面で不利になるケースが多いのが現実です。
年収相場から見るAI人材の実態
AI人材の年収相場は、一般的なITエンジニアと比べて高水準です。経験や専門分野にもよりますが、実務経験のある人材では年収800万円〜1000万円以上が提示されることも珍しくありません。
この数字だけを見ると、「自社には高すぎる」と感じる経営者も多いでしょう。しかし重要なのは、年収が高い理由を理解することです。
年収が高くなる理由
AI人材は、単なる作業者ではなく、業務プロセスや意思決定に影響を与える存在です。データをもとに判断を支援したり、業務の自動化を設計したりするため、企業全体への影響度が大きくなります。
その分、企業は高い報酬を支払う用意があります。この前提を理解せずに年収だけを見て判断すると、採用市場の現実とのギャップが生まれます。
人材競争が激化する背景
DXの加速による一斉需要
DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を使って業務やビジネスモデルを変革する取り組みです。多くの企業が同時にDXを進めようとした結果、AI人材への需要が一斉に高まりました。
この「同時多発的な需要」が、人材競争をさらに激しくしています。
転職市場での流動性の高さ
AI人材は転職市場での価値が高く、常に声がかかる状態にあります。これは個人にとっては良い環境ですが、企業側から見ると、採用後の定着リスクも高まることを意味します。
採用できたとしても、環境や条件が合わなければ、短期間で転職される可能性がある。この点も、採用市場の現実として理解しておく必要があります。
中小〜中堅企業が陥りやすい誤解
AI人材採用において、中小〜中堅企業が陥りやすいのは、「採用できない＝自社に魅力がない」という短絡的な結論です。しかし、実際には市場構造そのものが厳しいだけ、というケースが多くあります。
また、「一人のAI人材がすべてを解決してくれる」という期待も誤解の一つです。AIは組織や業務の理解があって初めて効果を発揮します。
経営者が持つべき現実的な視点
AI人材の採用市場を正しく理解することは、「採用を諦める」ことを意味しません。重要なのは、採用だけに選択肢を限定しないという視点です。
市場の現実を踏まえたうえで、自社にとって最適なアプローチは何かを考える必要があります。
採用市場を理解した先にある選択肢
多くのAI活用は、既存業務の効率化や判断支援から始まります。これらは、必ずしも高度な研究レベルのAI人材を必要とするわけではありません。
業務を理解している既存社員が、AIを使いこなせるようになることで、現実的かつ持続可能なAI活用が可能になるケースも多くあります。
まとめ：市場理解が経営判断を変える
AI人材の採用市場は、需要と供給の大きな偏り、年収相場の高さ、人材競争の激化という特徴を持っています。この現実を正しく理解することが、無理のない経営判断につながります。
AI人材は「採用するもの」だけではなく、「育てるもの」という選択肢もあります。採用市場の現実を理解したうえで、自社に合ったAI活用の道を検討することが、これからの経営に求められていると言えるでしょう。
