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AIで作るピボット分析：クロス集計と多角的データ探索
大量のデータを多角的に集計・分析するピボット分析をAIの支援で実行。「月別×地域別の売上」などの複雑な集計を簡単に実現します。
9セクション
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コースの内容
登録後すぐにすべてのレッスンにアクセスできます。
1
ピボット分析の基礎
ピボット分析の基本概念とその重要性について学びます。データ分析におけるピボットテーブルの役割を理解しましょう。
2
AIの基本概念
AIの基本的な概念と技術について学び、どのようにデータ分析に役立つかを探ります。特に、機械学習とその応用について焦点を当てます。
3
クロス集計の実践
クロス集計の作成方法とその実用性を学びます。具体的なデータセットを使用して、実際にクロス集計を行います。
4
多角的データ探索のテクニック
多角的なデータ探索の手法を習得し、様々な視点からデータを分析する方法を学びます。データのパターンやトレンドを見つけるための技術を探ります。
5
AIを活用したデータ分析の応用
AI技術を用いたデータ分析の実際の応用事例を学びます。特に、売上データの予測や分析に焦点を当てます。
6
データ可視化の重要性
分析結果を効果的に伝えるためのデータ可視化の技術を学びます。ピボット分析の結果を視覚的に表現する方法について探ります。
7
高度なデータ分析手法
ピボット分析をさらに強化するための高度なデータ分析手法を習得します。多次元データの扱いやAIモデルの適用について学びます。
8
実践問題とケーススタディ
実際のビジネスシナリオに基づいた実践問題を解決し、学んだ知識を応用します。ケーススタディを通して理解を深めましょう。
9
レビューと次のステップ
コース全体の内容を振り返り、今後の学習や実務に向けたステップを考えます。フィードバックを通じて自己評価を行います。