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学習パス
医療リサーチ×AI：論文検索・エビデンス要約の高速化
膨大な医学論文やガイドラインからエビデンスを瞬時に抽出。AIが研究デザイン・結果・限界を構造化して要約し、臨床判断や研究計画に必要な情報を効率的に収集する方法を学びます。
13 コース
無料で受講
データ分析・Excel
リサーチ・情報収集
エビデンス検索
基本
医療・ヘルスケア
AI全般
このパスのコース
順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。
1AIに聞くExcel：関数・ピボット・グラフの操作をAIに教わる
VLOOKUPやピボットテーブルの作り方をAIに質問して学ぶ。「やりたいこと」を伝えるだけで最適な関数や操作手順を教えてもらう方法を習得します。
基本統計分析：平均・中央値・標準偏差をAIで理解する
統計の基礎概念をAIと対話しながら学ぶ。自分の業務データに適用し、数字の「意味」を読み解く力を身につけます。
論文・学術情報のAI検索：エビデンスの効率的な収集と評価
学術論文やガイドラインのAI検索・要約技術。研究デザイン・結果・限界を構造化して整理する方法を学びます。
医療文書のAI効率化：カルテ・紹介状・退院サマリー
診療情報の自動記録、紹介状のドラフト作成、退院サマリーの生成など、医療文書業務をAIで効率化するワークフローを学びます。
感情分析・テキストマイニング：文章データからインサイトを抽出
レビュー、問い合わせ、SNS投稿などのテキストデータをAIで感情分析。ポジティブ/ネガティブの傾向やキーワード頻出パターンを可視化します。
Webサイト・PDFの高速要約：AIで大量資料を瞬時に処理
長い記事、報告書、PDF資料をAIで要約。必要な情報だけを効率的にピックアップする「現代の調べもの」を体得します。
医療データのセキュリティ特論：患者情報と医療情報ガイドライン
電子カルテ、検査データ、遺伝子情報など、医療特有のセンシティブデータをAIで安全に扱うための法令・ガイドライン準拠の運用方法を学びます。
データの可視化：AIでグラフ・チャートの最適な見せ方を選ぶ
棒グラフ・折れ線・円グラフ・散布図のどれを使うべきか。データの性質と伝えたいメッセージに応じた最適な可視化手法をAIに提案させる方法を学びます。
異常値・外れ値の検出：AIで見つけるデータの異常パターン
不正取引、設備異常、品質問題などの予兆をデータから検出するAI活用法。正常パターンからの逸脱を自動でアラートする仕組みを学びます。
競合・市場リサーチ：AIで業界動向と競合情報を自動収集
競合企業の最新ニュース、決算情報、SNS動向をAIで効率的に収集・分析。定期レポートの自動生成まで含めたリサーチフローを構築します。
情報の真偽判定：AIのファクトチェックと一次情報の確認
AIが提供する情報の信頼性をどう確認するか。一次情報の特定、複数ソースの照合、バイアスの識別など、情報リテラシーの実践技法を習得します。
患者向けAIコミュニケーション：わかりやすい医療情報の提供
医学用語を平易な言葉に変換し、患者の理解レベルに合わせた説明文書やインフォームドコンセント文書をAIで作成する方法を学びます。
KPI設計とモニタリング基盤：AIで構築する全社パフォーマンス管理
何を測るか、どう測るか。KPIツリーの設計、データ自動集約、異常値アラートで全社パフォーマンスを可視化するモニタリング基盤を構築します。