地域連携とAI：紹介・逆紹介の効率化と連携パス設計

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

AIに聞くExcel：関数・ピボット・グラフの操作をAIに教わる

VLOOKUPやピボットテーブルの作り方をAIに質問して学ぶ。「やりたいこと」を伝えるだけで最適な関数や操作手順を教えてもらう方法を習得します。

2

基本統計分析：平均・中央値・標準偏差をAIで理解する

統計の基礎概念をAIと対話しながら学ぶ。自分の業務データに適用し、数字の「意味」を読み解く力を身につけます。

3

医療文書のAI効率化：カルテ・紹介状・退院サマリー

診療情報の自動記録、紹介状のドラフト作成、退院サマリーの生成など、医療文書業務をAIで効率化するワークフローを学びます。

4

翻訳・多言語対応：AIビジネス翻訳の品質管理

直訳ではなく文脈に沿った自然なビジネス翻訳をAIで実現。英語メール、契約書の概要翻訳、多言語コンテンツ展開の実践テクニックを習得します。

5

感情分析・テキストマイニング：文章データからインサイトを抽出

レビュー、問い合わせ、SNS投稿などのテキストデータをAIで感情分析。ポジティブ/ネガティブの傾向やキーワード頻出パターンを可視化します。

6

医療データのセキュリティ特論：患者情報と医療情報ガイドライン

電子カルテ、検査データ、遺伝子情報など、医療特有のセンシティブデータをAIで安全に扱うための法令・ガイドライン準拠の運用方法を学びます。

7

ビジネスメール作成の基本：AIで下書き→人間が仕上げる

定型メール、日程調整、お礼・お詫びなど、日常のビジネスメールをAIで高速に下書きし、自分のトーンで仕上げるワークフローを学びます。

8

敬語・トーン調整：相手に合わせた文体変換テクニック

カジュアルな文章を丁寧な敬語に、専門的な内容を平易な表現に。AIを使った文体変換の実践テクニックを習得します。

9

データの可視化：AIでグラフ・チャートの最適な見せ方を選ぶ

棒グラフ・折れ線・円グラフ・散布図のどれを使うべきか。データの性質と伝えたいメッセージに応じた最適な可視化手法をAIに提案させる方法を学びます。

10

異常値・外れ値の検出：AIで見つけるデータの異常パターン

不正取引、設備異常、品質問題などの予兆をデータから検出するAI活用法。正常パターンからの逸脱を自動でアラートする仕組みを学びます。

11

クレーム・苦情対応のAI支援：感情分析と最適な返答設計

怒りの程度を感情分析で判定し、最適なトーンと内容の返答案をAIが提示。オペレーターのストレスを軽減しながら解決に導くテクニックを学びます。

12

多言語コミュニケーション：AIリアルタイム翻訳の業務活用

英語・中国語・韓国語の問い合わせや商談にAI翻訳で即対応。ビジネス文脈に沿った自然な翻訳を実現するテクニックを学びます。

13

患者向けAIコミュニケーション：わかりやすい医療情報の提供

医学用語を平易な言葉に変換し、患者の理解レベルに合わせた説明文書やインフォームドコンセント文書をAIで作成する方法を学びます。

14

KPI設計とモニタリング基盤：AIで構築する全社パフォーマンス管理

何を測るか、どう測るか。KPIツリーの設計、データ自動集約、異常値アラートで全社パフォーマンスを可視化するモニタリング基盤を構築します。