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安心して使うためのAIルール:身を守るセキュリティとマナー

会社でAIを使って怒られないためには?情報の漏洩を防ぎ、著作権を侵害しないための最低限知っておくべき「守りの知識」を、事例を交えてわかりやすく解説します。

10 コース 無料で受講 はじめの一歩 AI全般 入門 全職種共通 セキュリティ・ガバナンス リスク管理

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1
個人情報保護とAI:匿名化・マスキングの実践手法
名前、住所、メールアドレスなどの個人情報をAIで安全に処理するための匿名化・マスキング技法を学びます。
2
著作権・知的財産とAI:生成物の権利と法的リスク
AI生成物の著作権は誰のもの?他者の著作物を含む学習データの問題は?AIと知的財産に関する最新の法的論点を整理します。
3
情報漏洩インシデント対応:AIツール利用時の事故対応フロー
万が一AIツールに機密情報を入力してしまった場合の対応手順。インシデント報告、影響範囲の特定、再発防止策を学びます。
4
AI倫理の基礎:公平性・透明性・説明責任
AIの判断にバイアスはないか?AIの意思決定プロセスは説明できるか?AI倫理の3原則を理解し、責任あるAI活用の基盤を築きます。
5
はじめてのAI体験:5分で使い始めるクイックスタート
アカウント作成から最初の質問まで、AIツールを実際に触って体験するハンズオン。「難しそう」という心理的ハードルを最初の5分で取り除きます。
6
AI生成コンテンツの著作権・ライセンス:安全な利用ガイドライン
AI生成画像・動画の著作権帰属、商用利用の可否、学習データの権利問題など、クリエイティブ系AI活用の法的リスクを整理します。
7
AIに入力してはいけない情報:機密情報の線引きガイド
顧客の個人情報、社内の機密データ、未公開情報。AIに入力してよい情報とNGな情報の境界線を、具体的な事例で明確にします。
8
AIツールのセキュリティ設定:データ学習オプトアウトと権限管理
AIツールのデータ取り扱い設定、学習データへの利用拒否(オプトアウト)、チーム利用時のアクセス権限管理を実践的に設定します。
9
業界別コンプライアンス:AI利用の規制と法令ガイド
医療、金融、教育、法務など、業界ごとのAI利用に関する規制・ガイドラインの概要と、遵守すべきポイントを整理します。
10
内部統制とAI:監査対応と不正検知
AIを使った内部統制の強化策。不正取引の自動検知、監査証跡の自動生成、SOX法対応でのAI活用を学びます。

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