データプライバシー×AI：GDPR・個人情報保護法への実践的対応

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

データプライバシー実務：GDPR・個人情報保護法のAI対応

個人データの取り扱いマッピング、同意管理、データ主体からの請求対応をAIで効率化しながら法令遵守する方法を学びます。

2

個人情報保護とAI：匿名化・マスキングの実践手法

名前、住所、メールアドレスなどの個人情報をAIで安全に処理するための匿名化・マスキング技法を学びます。

3

業務プロセスの棚卸し：AI自動化の候補を見つける

自分の業務を「入力→処理→出力」で分解し、AIに任せられるタスクを特定。自動化の優先順位を決めるフレームワークを学びます。

4

マルチステップ自動化：AIで繋ぐ複数タスクのフロー設計

単発のタスク処理から、連鎖する「流れ」の自動化へ。入力→処理→出力→次のタスクへの連携を設計するワークフロー構築法を学びます。

5

AIに入力してはいけない情報：機密情報の線引きガイド

顧客の個人情報、社内の機密データ、未公開情報。AIに入力してよい情報とNGな情報の境界線を、具体的な事例で明確にします。

6

情報漏洩インシデント対応：AIツール利用時の事故対応フロー

万が一AIツールに機密情報を入力してしまった場合の対応手順。インシデント報告、影響範囲の特定、再発防止策を学びます。

7

AI倫理の基礎：公平性・透明性・説明責任

AIの判断にバイアスはないか？AIの意思決定プロセスは説明できるか？AI倫理の3原則を理解し、責任あるAI活用の基盤を築きます。

8

マルチAI連携：複数ツールを組み合わせたワークフロー設計

Claude＋画像生成AI＋データ分析ツールなど、複数のAIを連携させて複雑なタスクを自動化するワークフロー設計の方法を学びます。

9

定型業務の自動化：テンプレート×AIによるルーティン効率化

毎日・毎週繰り返す定型タスクをAIテンプレートで自動化。メール返信、レポート生成、データ入力などの効率化パターンを習得します。

10

著作権・知的財産とAI：生成物の権利と法的リスク

AI生成物の著作権は誰のもの？他者の著作物を含む学習データの問題は？AIと知的財産に関する最新の法的論点を整理します。

11

業界別コンプライアンス：AI利用の規制と法令ガイド

医療、金融、教育、法務など、業界ごとのAI利用に関する規制・ガイドラインの概要と、遵守すべきポイントを整理します。

12

内部統制とAI：監査対応と不正検知

AIを使った内部統制の強化策。不正取引の自動検知、監査証跡の自動生成、SOX法対応でのAI活用を学びます。

13

法務リサーチのAI活用：判例・法令の横断検索と論点整理

AIを使って関連判例、法令、通達を高速検索し、法的論点を構造化して整理する新しい法務リサーチのスタイルを確立します。