レガシーシステムのAI移行：コード理解とモダナイゼーション支援

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

Webサイト・PDFの高速要約：AIで大量資料を瞬時に処理

長い記事、報告書、PDF資料をAIで要約。必要な情報だけを効率的にピックアップする「現代の調べもの」を体得します。

2

業務プロセスの棚卸し：AI自動化の候補を見つける

自分の業務を「入力→処理→出力」で分解し、AIに任せられるタスクを特定。自動化の優先順位を決めるフレームワークを学びます。

3

マルチステップ自動化：AIで繋ぐ複数タスクのフロー設計

単発のタスク処理から、連鎖する「流れ」の自動化へ。入力→処理→出力→次のタスクへの連携を設計するワークフロー構築法を学びます。

4

DevOps・CI/CDのAI最適化

ビルド失敗の原因特定、デプロイリスク予測、パフォーマンスボトルネック検出をAIで自動化。リリースサイクルを加速する方法を学びます。

5

マルチAI連携：複数ツールを組み合わせたワークフロー設計

Claude＋画像生成AI＋データ分析ツールなど、複数のAIを連携させて複雑なタスクを自動化するワークフロー設計の方法を学びます。

6

競合・市場リサーチ：AIで業界動向と競合情報を自動収集

競合企業の最新ニュース、決算情報、SNS動向をAIで効率的に収集・分析。定期レポートの自動生成まで含めたリサーチフローを構築します。

7

論文・学術情報のAI検索：エビデンスの効率的な収集と評価

学術論文やガイドラインのAI検索・要約技術。研究デザイン・結果・限界を構造化して整理する方法を学びます。

8

情報の真偽判定：AIのファクトチェックと一次情報の確認

AIが提供する情報の信頼性をどう確認するか。一次情報の特定、複数ソースの照合、バイアスの識別など、情報リテラシーの実践技法を習得します。

9

定型業務の自動化：テンプレート×AIによるルーティン効率化

毎日・毎週繰り返す定型タスクをAIテンプレートで自動化。メール返信、レポート生成、データ入力などの効率化パターンを習得します。

10

AIペアプログラミング実践：コード補完・レビュー・リファクタリング

AIをペアプログラマーとして活用。コード補完、バグ自動検出、リファクタリング提案で開発生産性を飛躍的に向上させます。

11

AI要件定義・設計文書の自動生成

クライアントの要望を構造化された要件定義書・設計書に変換。ユーザーストーリー、API設計書のドラフトをAIで効率的に作成する方法を学びます。