知的財産管理×AI：特許・商標の出願戦略とポートフォリオ分析

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

AIに聞くExcel：関数・ピボット・グラフの操作をAIに教わる

VLOOKUPやピボットテーブルの作り方をAIに質問して学ぶ。「やりたいこと」を伝えるだけで最適な関数や操作手順を教えてもらう方法を習得します。

2

基本統計分析：平均・中央値・標準偏差をAIで理解する

統計の基礎概念をAIと対話しながら学ぶ。自分の業務データに適用し、数字の「意味」を読み解く力を身につけます。

3

感情分析・テキストマイニング：文章データからインサイトを抽出

レビュー、問い合わせ、SNS投稿などのテキストデータをAIで感情分析。ポジティブ/ネガティブの傾向やキーワード頻出パターンを可視化します。

4

Webサイト・PDFの高速要約：AIで大量資料を瞬時に処理

長い記事、報告書、PDF資料をAIで要約。必要な情報だけを効率的にピックアップする「現代の調べもの」を体得します。

5

データプライバシー実務：GDPR・個人情報保護法のAI対応

個人データの取り扱いマッピング、同意管理、データ主体からの請求対応をAIで効率化しながら法令遵守する方法を学びます。

6

データの可視化：AIでグラフ・チャートの最適な見せ方を選ぶ

棒グラフ・折れ線・円グラフ・散布図のどれを使うべきか。データの性質と伝えたいメッセージに応じた最適な可視化手法をAIに提案させる方法を学びます。

7

異常値・外れ値の検出：AIで見つけるデータの異常パターン

不正取引、設備異常、品質問題などの予兆をデータから検出するAI活用法。正常パターンからの逸脱を自動でアラートする仕組みを学びます。

8

競合・市場リサーチ：AIで業界動向と競合情報を自動収集

競合企業の最新ニュース、決算情報、SNS動向をAIで効率的に収集・分析。定期レポートの自動生成まで含めたリサーチフローを構築します。

9

論文・学術情報のAI検索：エビデンスの効率的な収集と評価

学術論文やガイドラインのAI検索・要約技術。研究デザイン・結果・限界を構造化して整理する方法を学びます。

10

情報の真偽判定：AIのファクトチェックと一次情報の確認

AIが提供する情報の信頼性をどう確認するか。一次情報の特定、複数ソースの照合、バイアスの識別など、情報リテラシーの実践技法を習得します。

11

AI生成コンテンツの著作権・ライセンス：安全な利用ガイドライン

AI生成画像・動画の著作権帰属、商用利用の可否、学習データの権利問題など、クリエイティブ系AI活用の法的リスクを整理します。

12

著作権・知的財産とAI：生成物の権利と法的リスク

AI生成物の著作権は誰のもの？他者の著作物を含む学習データの問題は？AIと知的財産に関する最新の法的論点を整理します。

13

法務リサーチのAI活用：判例・法令の横断検索と論点整理

AIを使って関連判例、法令、通達を高速検索し、法的論点を構造化して整理する新しい法務リサーチのスタイルを確立します。

14

KPI設計とモニタリング基盤：AIで構築する全社パフォーマンス管理

何を測るか、どう測るか。KPIツリーの設計、データ自動集約、異常値アラートで全社パフォーマンスを可視化するモニタリング基盤を構築します。