AIで読む財務諸表：競合・取引先の経営状態を瞬時に把握する

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

AIに聞くExcel：関数・ピボット・グラフの操作をAIに教わる

VLOOKUPやピボットテーブルの作り方をAIに質問して学ぶ。「やりたいこと」を伝えるだけで最適な関数や操作手順を教えてもらう方法を習得します。

2

基本統計分析：平均・中央値・標準偏差をAIで理解する

統計の基礎概念をAIと対話しながら学ぶ。自分の業務データに適用し、数字の「意味」を読み解く力を身につけます。

3

感情分析・テキストマイニング：文章データからインサイトを抽出

レビュー、問い合わせ、SNS投稿などのテキストデータをAIで感情分析。ポジティブ/ネガティブの傾向やキーワード頻出パターンを可視化します。

4

財務分析の基礎：P/L・B/S・C/Fの読み方とAI分析

損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書の基本的な読み方を学び、AIを使った財務分析の入門知識を身につけます。

5

Webサイト・PDFの高速要約：AIで大量資料を瞬時に処理

長い記事、報告書、PDF資料をAIで要約。必要な情報だけを効率的にピックアップする「現代の調べもの」を体得します。

6

レポート・ダッシュボード解説文のAI自動生成

データ分析結果やKPIダッシュボードの「解説コメント」をAIが自動生成。数字の裏にある示唆を言語化するレポーティング術を習得します。

7

データの可視化：AIでグラフ・チャートの最適な見せ方を選ぶ

棒グラフ・折れ線・円グラフ・散布図のどれを使うべきか。データの性質と伝えたいメッセージに応じた最適な可視化手法をAIに提案させる方法を学びます。

8

異常値・外れ値の検出：AIで見つけるデータの異常パターン

不正取引、設備異常、品質問題などの予兆をデータから検出するAI活用法。正常パターンからの逸脱を自動でアラートする仕組みを学びます。

9

ダッシュボード設計の基本：KPIの選定から見せ方まで

何を測り、誰に、どう見せるか。ダッシュボード設計の基本原則と、AIを使って効果的なモニタリング画面を構築する方法を学びます。

10

予実管理とバリアンス分析：AIで予算と実績の差を自動検知

予算と実績の差異をAIが自動検知し、原因分析と着地見込みをレポート。予実管理の基本とAI活用法を学びます。

11

データストーリーテリング：分析結果を「伝わる」形に変換する

正確な分析も伝わらなければ意味がない。データからストーリーを組み立て、意思決定者を動かすプレゼンテーション術を習得します。

12

競合・市場リサーチ：AIで業界動向と競合情報を自動収集

競合企業の最新ニュース、決算情報、SNS動向をAIで効率的に収集・分析。定期レポートの自動生成まで含めたリサーチフローを構築します。

13

論文・学術情報のAI検索：エビデンスの効率的な収集と評価

学術論文やガイドラインのAI検索・要約技術。研究デザイン・結果・限界を構造化して整理する方法を学びます。

14

ブリーフィングシートのAI作成：意思決定者向け要約資料

会議前に相手企業・議題・背景情報をAIが集約し、5分で読める高品質なブリーフィングシートを作成する方法を学びます。

15

情報の真偽判定：AIのファクトチェックと一次情報の確認

AIが提供する情報の信頼性をどう確認するか。一次情報の特定、複数ソースの照合、バイアスの識別など、情報リテラシーの実践技法を習得します。