広告クリエイティブの量産と最適化：AI×データドリブン・クリエイション

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

広告クリエイティブのAI量産：バリエーション生成と自動最適化

バナー、動画、コピーの大量バリエーションをAIで生成し、パフォーマンスデータに基づいて自動最適化するワークフローを構築します。

2

AIサムネイル・バナー制作：クリック率を高めるビジュアル設計

YouTube、ブログ、広告用のサムネイルやバナーをAIで効率的に制作。A/Bテスト用の複数バリエーション生成テクニックも習得します。

3

AIに聞くExcel：関数・ピボット・グラフの操作をAIに教わる

VLOOKUPやピボットテーブルの作り方をAIに質問して学ぶ。「やりたいこと」を伝えるだけで最適な関数や操作手順を教えてもらう方法を習得します。

4

基本統計分析：平均・中央値・標準偏差をAIで理解する

統計の基礎概念をAIと対話しながら学ぶ。自分の業務データに適用し、数字の「意味」を読み解く力を身につけます。

5

バーチャルステージング・モックアップ：AIで空間やプロダクトを可視化

空室に家具を配置する、製品の利用シーンを可視化するなど、AI画像生成をビジネスの「見せ方」に応用する方法を学びます。

6

感情分析・テキストマイニング：文章データからインサイトを抽出

レビュー、問い合わせ、SNS投稿などのテキストデータをAIで感情分析。ポジティブ/ネガティブの傾向やキーワード頻出パターンを可視化します。

7

プレゼン資料のビジュアル強化：AIで作るイラスト・図解・アイコン

説明的なイラスト、フロー図、アイコンをAIで生成し、プレゼン資料のビジュアル品質を向上させる実践テクニックを学びます。

8

データの可視化：AIでグラフ・チャートの最適な見せ方を選ぶ

棒グラフ・折れ線・円グラフ・散布図のどれを使うべきか。データの性質と伝えたいメッセージに応じた最適な可視化手法をAIに提案させる方法を学びます。

9

異常値・外れ値の検出：AIで見つけるデータの異常パターン

不正取引、設備異常、品質問題などの予兆をデータから検出するAI活用法。正常パターンからの逸脱を自動でアラートする仕組みを学びます。

10

KPI設計とモニタリング基盤：AIで構築する全社パフォーマンス管理

何を測るか、どう測るか。KPIツリーの設計、データ自動集約、異常値アラートで全社パフォーマンスを可視化するモニタリング基盤を構築します。