小売業のAIセキュリティ：顧客データ保護とPOS不正検知

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

個人情報保護とAI：匿名化・マスキングの実践手法

名前、住所、メールアドレスなどの個人情報をAIで安全に処理するための匿名化・マスキング技法を学びます。

2

内部統制とAI：監査対応と不正検知

AIを使った内部統制の強化策。不正取引の自動検知、監査証跡の自動生成、SOX法対応でのAI活用を学びます。

3

AIに入力してはいけない情報：機密情報の線引きガイド

顧客の個人情報、社内の機密データ、未公開情報。AIに入力してよい情報とNGな情報の境界線を、具体的な事例で明確にします。

4

著作権・知的財産とAI：生成物の権利と法的リスク

AI生成物の著作権は誰のもの？他者の著作物を含む学習データの問題は？AIと知的財産に関する最新の法的論点を整理します。

5

情報漏洩インシデント対応：AIツール利用時の事故対応フロー

万が一AIツールに機密情報を入力してしまった場合の対応手順。インシデント報告、影響範囲の特定、再発防止策を学びます。

6

AI倫理の基礎：公平性・透明性・説明責任

AIの判断にバイアスはないか？AIの意思決定プロセスは説明できるか？AI倫理の3原則を理解し、責任あるAI活用の基盤を築きます。

7

AI生成コンテンツの著作権・ライセンス：安全な利用ガイドライン

AI生成画像・動画の著作権帰属、商用利用の可否、学習データの権利問題など、クリエイティブ系AI活用の法的リスクを整理します。

8

AIツールのセキュリティ設定：データ学習オプトアウトと権限管理

AIツールのデータ取り扱い設定、学習データへの利用拒否（オプトアウト）、チーム利用時のアクセス権限管理を実践的に設定します。

9

業界別コンプライアンス：AI利用の規制と法令ガイド

医療、金融、教育、法務など、業界ごとのAI利用に関する規制・ガイドラインの概要と、遵守すべきポイントを整理します。

10

OMO・オムニチャネル戦略：AIで融合するオンラインとオフライン

店舗とEC、アプリとSNSをAIでシームレスに繋ぐOMO戦略。パーソナライズされた顧客体験をチャネル横断で設計する方法を学びます。

11

データプライバシー実務：GDPR・個人情報保護法のAI対応

個人データの取り扱いマッピング、同意管理、データ主体からの請求対応をAIで効率化しながら法令遵守する方法を学びます。