スタートアップの顧客獲得：AIで回すグロースハック・マーケティング

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

感情分析・テキストマイニング：文章データからインサイトを抽出

レビュー、問い合わせ、SNS投稿などのテキストデータをAIで感情分析。ポジティブ/ネガティブの傾向やキーワード頻出パターンを可視化します。

2

AIに聞くExcel：関数・ピボット・グラフの操作をAIに教わる

VLOOKUPやピボットテーブルの作り方をAIに質問して学ぶ。「やりたいこと」を伝えるだけで最適な関数や操作手順を教えてもらう方法を習得します。

3

基本統計分析：平均・中央値・標準偏差をAIで理解する

統計の基礎概念をAIと対話しながら学ぶ。自分の業務データに適用し、数字の「意味」を読み解く力を身につけます。

4

A/Bテストの基礎：仮説検証と統計的有意差の判断

テストの設計、サンプルサイズの計算、結果の解釈をAIが支援。「なんとなく良さそう」ではなく、統計的に正しい判断を下す方法を学びます。

5

AIサムネイル・バナー制作：クリック率を高めるビジュアル設計

YouTube、ブログ、広告用のサムネイルやバナーをAIで効率的に制作。A/Bテスト用の複数バリエーション生成テクニックも習得します。

6

レポート・ダッシュボード解説文のAI自動生成

データ分析結果やKPIダッシュボードの「解説コメント」をAIが自動生成。数字の裏にある示唆を言語化するレポーティング術を習得します。

7

データの可視化：AIでグラフ・チャートの最適な見せ方を選ぶ

棒グラフ・折れ線・円グラフ・散布図のどれを使うべきか。データの性質と伝えたいメッセージに応じた最適な可視化手法をAIに提案させる方法を学びます。

8

予測分析入門：過去データから未来を推定するAI活用

過去のトレンドから将来の数値を予測する基本的な手法。需要予測、売上予測、在庫予測などに応用できる予測分析の入門知識を学びます。

9

異常値・外れ値の検出：AIで見つけるデータの異常パターン

不正取引、設備異常、品質問題などの予兆をデータから検出するAI活用法。正常パターンからの逸脱を自動でアラートする仕組みを学びます。

10

顧客セグメンテーション：AIでデータから顧客群を分類する

購買行動、属性、エンゲージメントに基づいて顧客を自動分類。AIを使ったセグメンテーションでマーケティング精度を高める方法を学びます。

11

ダッシュボード設計の基本：KPIの選定から見せ方まで

何を測り、誰に、どう見せるか。ダッシュボード設計の基本原則と、AIを使って効果的なモニタリング画面を構築する方法を学びます。

12

クロージング戦略：AIデータ分析で成約率を高める

商談ログ、メールのやり取り、顧客の行動データをAIで分析。最適なクロージングタイミングと訴求ポイントを導き出す方法を学びます。

13

クレーム・苦情対応のAI支援：感情分析と最適な返答設計

怒りの程度を感情分析で判定し、最適なトーンと内容の返答案をAIが提示。オペレーターのストレスを軽減しながら解決に導くテクニックを学びます。

14

ECサイトのAI最適化：商品説明・レコメンド・レビュー分析

EC運営の主要タスク—商品説明文生成、レコメンドエンジン活用、レビューの感情分析—をAIで効率化する方法を学びます。

15

エンゲージメントサーベイのAI分析：感情分析と離職予兆検知

サーベイのフリーコメントをAIで感情分析し、離職予兆を検知。経営層に「次に打つべき手」を提言するためのデータ活用法を学びます。