病院経営のAIインサイト：稼働率・収益分析と経営改善

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

AIに聞くExcel：関数・ピボット・グラフの操作をAIに教わる

VLOOKUPやピボットテーブルの作り方をAIに質問して学ぶ。「やりたいこと」を伝えるだけで最適な関数や操作手順を教えてもらう方法を習得します。

2

基本統計分析：平均・中央値・標準偏差をAIで理解する

統計の基礎概念をAIと対話しながら学ぶ。自分の業務データに適用し、数字の「意味」を読み解く力を身につけます。

3

医療文書のAI効率化：カルテ・紹介状・退院サマリー

診療情報の自動記録、紹介状のドラフト作成、退院サマリーの生成など、医療文書業務をAIで効率化するワークフローを学びます。

4

感情分析・テキストマイニング：文章データからインサイトを抽出

レビュー、問い合わせ、SNS投稿などのテキストデータをAIで感情分析。ポジティブ/ネガティブの傾向やキーワード頻出パターンを可視化します。

5

医療データのセキュリティ特論：患者情報と医療情報ガイドライン

電子カルテ、検査データ、遺伝子情報など、医療特有のセンシティブデータをAIで安全に扱うための法令・ガイドライン準拠の運用方法を学びます。

6

レポート・ダッシュボード解説文のAI自動生成

データ分析結果やKPIダッシュボードの「解説コメント」をAIが自動生成。数字の裏にある示唆を言語化するレポーティング術を習得します。

7

データの可視化：AIでグラフ・チャートの最適な見せ方を選ぶ

棒グラフ・折れ線・円グラフ・散布図のどれを使うべきか。データの性質と伝えたいメッセージに応じた最適な可視化手法をAIに提案させる方法を学びます。

8

異常値・外れ値の検出：AIで見つけるデータの異常パターン

不正取引、設備異常、品質問題などの予兆をデータから検出するAI活用法。正常パターンからの逸脱を自動でアラートする仕組みを学びます。

9

ダッシュボード設計の基本：KPIの選定から見せ方まで

何を測り、誰に、どう見せるか。ダッシュボード設計の基本原則と、AIを使って効果的なモニタリング画面を構築する方法を学びます。

10

データストーリーテリング：分析結果を「伝わる」形に変換する

正確な分析も伝わらなければ意味がない。データからストーリーを組み立て、意思決定者を動かすプレゼンテーション術を習得します。

11

患者向けAIコミュニケーション：わかりやすい医療情報の提供

医学用語を平易な言葉に変換し、患者の理解レベルに合わせた説明文書やインフォームドコンセント文書をAIで作成する方法を学びます。

12

KPI設計とモニタリング基盤：AIで構築する全社パフォーマンス管理

何を測るか、どう測るか。KPIツリーの設計、データ自動集約、異常値アラートで全社パフォーマンスを可視化するモニタリング基盤を構築します。