データアナリストのAIセキュリティ：個人情報匿名化とデータガバナンス

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

個人情報保護とAI：匿名化・マスキングの実践手法

名前、住所、メールアドレスなどの個人情報をAIで安全に処理するための匿名化・マスキング技法を学びます。

2

感情分析・テキストマイニング：文章データからインサイトを抽出

レビュー、問い合わせ、SNS投稿などのテキストデータをAIで感情分析。ポジティブ/ネガティブの傾向やキーワード頻出パターンを可視化します。

3

AIに入力してはいけない情報：機密情報の線引きガイド

顧客の個人情報、社内の機密データ、未公開情報。AIに入力してよい情報とNGな情報の境界線を、具体的な事例で明確にします。

4

著作権・知的財産とAI：生成物の権利と法的リスク

AI生成物の著作権は誰のもの？他者の著作物を含む学習データの問題は？AIと知的財産に関する最新の法的論点を整理します。

5

情報漏洩インシデント対応：AIツール利用時の事故対応フロー

万が一AIツールに機密情報を入力してしまった場合の対応手順。インシデント報告、影響範囲の特定、再発防止策を学びます。

6

AI倫理の基礎：公平性・透明性・説明責任

AIの判断にバイアスはないか？AIの意思決定プロセスは説明できるか？AI倫理の3原則を理解し、責任あるAI活用の基盤を築きます。

7

プロジェクト管理のAI支援：進捗可視化とリスク早期検知

タスクの進捗状況をAIが自動追跡し、遅延リスクをアラート。プロジェクト管理ツールとAIの連携で、プロアクティブな管理を実現します。

8

AI生成コンテンツの著作権・ライセンス：安全な利用ガイドライン

AI生成画像・動画の著作権帰属、商用利用の可否、学習データの権利問題など、クリエイティブ系AI活用の法的リスクを整理します。

9

AIツールのセキュリティ設定：データ学習オプトアウトと権限管理

AIツールのデータ取り扱い設定、学習データへの利用拒否（オプトアウト）、チーム利用時のアクセス権限管理を実践的に設定します。

10

業界別コンプライアンス：AI利用の規制と法令ガイド

医療、金融、教育、法務など、業界ごとのAI利用に関する規制・ガイドラインの概要と、遵守すべきポイントを整理します。

11

内部統制とAI：監査対応と不正検知

AIを使った内部統制の強化策。不正取引の自動検知、監査証跡の自動生成、SOX法対応でのAI活用を学びます。

12

データプライバシー実務：GDPR・個人情報保護法のAI対応

個人データの取り扱いマッピング、同意管理、データ主体からの請求対応をAIで効率化しながら法令遵守する方法を学びます。

13

M&AデューデリジェンスのAI活用：大量資料の高速精査

契約書、財務諸表、議事録の大量資料をAIでスクリーニング。リスク条項の自動検出、財務異常値の特定をAIで加速する方法を学びます。

14

KPI設計とモニタリング基盤：AIで構築する全社パフォーマンス管理

何を測るか、どう測るか。KPIツリーの設計、データ自動集約、異常値アラートで全社パフォーマンスを可視化するモニタリング基盤を構築します。