AIプロダクトマネジメント：データドリブンな機能優先順位と開発計画

このパスのコース

順番に受講することで、体系的にスキルを習得できます。

1

AIに聞くExcel：関数・ピボット・グラフの操作をAIに教わる

VLOOKUPやピボットテーブルの作り方をAIに質問して学ぶ。「やりたいこと」を伝えるだけで最適な関数や操作手順を教えてもらう方法を習得します。

2

基本統計分析：平均・中央値・標準偏差をAIで理解する

統計の基礎概念をAIと対話しながら学ぶ。自分の業務データに適用し、数字の「意味」を読み解く力を身につけます。

3

感情分析・テキストマイニング：文章データからインサイトを抽出

レビュー、問い合わせ、SNS投稿などのテキストデータをAIで感情分析。ポジティブ/ネガティブの傾向やキーワード頻出パターンを可視化します。

4

レポート・ダッシュボード解説文のAI自動生成

データ分析結果やKPIダッシュボードの「解説コメント」をAIが自動生成。数字の裏にある示唆を言語化するレポーティング術を習得します。

5

データの可視化：AIでグラフ・チャートの最適な見せ方を選ぶ

棒グラフ・折れ線・円グラフ・散布図のどれを使うべきか。データの性質と伝えたいメッセージに応じた最適な可視化手法をAIに提案させる方法を学びます。

6

異常値・外れ値の検出：AIで見つけるデータの異常パターン

不正取引、設備異常、品質問題などの予兆をデータから検出するAI活用法。正常パターンからの逸脱を自動でアラートする仕組みを学びます。

7

ダッシュボード設計の基本：KPIの選定から見せ方まで

何を測り、誰に、どう見せるか。ダッシュボード設計の基本原則と、AIを使って効果的なモニタリング画面を構築する方法を学びます。

8

データストーリーテリング：分析結果を「伝わる」形に変換する

正確な分析も伝わらなければ意味がない。データからストーリーを組み立て、意思決定者を動かすプレゼンテーション術を習得します。

9

バーチャルステージング・モックアップ：AIで空間やプロダクトを可視化

空室に家具を配置する、製品の利用シーンを可視化するなど、AI画像生成をビジネスの「見せ方」に応用する方法を学びます。

10

AIペアプログラミング実践：コード補完・レビュー・リファクタリング

AIをペアプログラマーとして活用。コード補完、バグ自動検出、リファクタリング提案で開発生産性を飛躍的に向上させます。

11

AI要件定義・設計文書の自動生成

クライアントの要望を構造化された要件定義書・設計書に変換。ユーザーストーリー、API設計書のドラフトをAIで効率的に作成する方法を学びます。

12

DevOps・CI/CDのAI最適化

ビルド失敗の原因特定、デプロイリスク予測、パフォーマンスボトルネック検出をAIで自動化。リリースサイクルを加速する方法を学びます。

13

KPI設計とモニタリング基盤：AIで構築する全社パフォーマンス管理

何を測るか、どう測るか。KPIツリーの設計、データ自動集約、異常値アラートで全社パフォーマンスを可視化するモニタリング基盤を構築します。