このページについて
このページでは、 AI が生成したクイズ・レッスン・学習パスを公開する前に確認すべきポイント をチェックリスト形式で整理します。
AI を安全に使う最大のコツは、 「人が見るべき観点を固定すること」 です。
レビューの基本姿勢
- AI の出力は「下書き」である
- 公開責任は人にある
- 迷ったら現場目線を優先する
チェック①：目的・ゴールは合っているか
- この学習は「何ができるようになる」ためのものか
- クイズやテストはそのゴールを測れているか
NG 例：
- 知識は問うが、行動につながらない
- ゴールと関係ない設問が混じっている
チェック②：対象ロールに合っているか
- 受講者の前提知識を超えていないか
- 管理者向け内容が混ざっていないか
特に注意：
AI は「誰向けか」を忘れやすいため、 必ず人が確認します。
チェック③：表現・用語は社内基準に合っているか
- 社内用語・略語は正しいか
- 禁止表現や誤解を生む言い回しがないか
NG 例：
- 一般論としては正しいが、社内ルールと違う
チェック④：難易度は適切か
- 簡単すぎて考えなくても答えられないか
- 前提知識がないと解けない問題になっていないか
目安：
- 正解率 70〜80% を想定しているか
チェック⑤：クイズの正誤理由は妥当か
- 正解理由が論理的に説明されているか
- 不正解理由が学習につながっているか
重要：
理由説明こそが学習の本体です。
チェック⑥：AI 特有のリスクが出ていないか
- 断定的すぎる表現になっていないか
- 最新情報を前提にしすぎていないか
AI は自信満々に間違うことがあります。
チェック⑦：現場で使われるイメージが持てるか
- 実務シーンが想像できるか
- 「で、どうすればいいのか」が分かるか
読んだ後に、 行動が変わるか を基準にします。
最終チェック：公開判断
- 自分が受講者だったら納得できるか
- 問い合わせが来たとき説明できるか
YES なら公開、NO があれば修正です。
レビューを仕組み化するコツ
- チェックリストを固定化する
- レビュー観点をチームで共有する
- 最初は厳しく、徐々に緩める
これにより、 AI 活用が「怖いもの」から「安定した武器」 に変わります。
次に読むべきヘルプ
次のヘルプでは、 作ったあと、どう育てるか を解説します。
